3 Wege zur Mobilisierung von Wissen in der Bildung

Üben datengesteuerten Unterrichts mit zielgerichteter Technologie

Pädagogen bemühen sich, zielgerichtet, bewusst und effizient zu unterrichten. Sie erkennen das Gewicht jedes Augenblicks, den sie mit einem Schüler verbringen, und die Notwendigkeit, dass jede Lernmöglichkeit erkannt und umgesetzt wird. Die Umsetzung dieses Verständnisses in eine umsetzbare Praxis kann jedoch kompliziert sein. Die Mobilisierung von Wissen ermöglicht es Lehrern, im Klassenzimmer zielgerichtet und datengesteuert zu sein. Im Wesentlichen bezieht sich Wissensmobilisierung darauf, Daten über verschiedene Unterrichtspraktiken zu erfassen und diese Daten absichtlich zu nutzen. Es geht darum, bei jeder Entscheidung im Klassenzimmer einen Sinn zu haben, bewährte Techniken anzuwenden und jeden Lernmoment optimal zu nutzen.

Die Mobilisierung von Wissen ist nicht ausschließlich auf die Lehre beschränkt - wir können Forschung nutzen, um alles, was wir tun, zu stärken und zu perfektionieren. Das Bildungsumfeld bietet jedoch einige einzigartige Möglichkeiten, Wissen zu mobilisieren. Bildung hat auch einen sehr hohen Einsatz, daher sollte die Forschung, die zu ihrem Erfolg beiträgt, nicht übersehen werden. Wir glauben, dass die Mobilisierung von Wissen das Potenzial hat, die Ergebnisse der Schüler zu verbessern und die Lehrer zu stärken. Daher haben wir drei unserer bevorzugten Methoden beschrieben, um Wissen im Klassenzimmer in die Praxis umzusetzen:

Diese Art der Wissensmobilisierung ist die traditionellste - Lehrer, Administratoren und andere Pädagogen können pädagogische Forschung finden und teilen. Wenn Sie wissen, dass eine Lehrmethode funktioniert, weil sie durch eine empirische Studie geführt wurde, ist es an der Zeit, diese Methode in die Praxis umzusetzen - vorausgesetzt, die Bedingungen der Studie stimmen mit denen Ihres Klassenzimmers überein. Mit dieser Art der Wissensmobilisierung sind Herausforderungen verbunden: Zum einen kann es schwierig sein, die Forschung zu finden. Die einfache Online-Suche kann überwältigend sein, und selbst die Verwendung einer zuverlässigen Datenbank kann schwierig sein. Um sich mit den Forschungspraktiken vertraut zu machen, erweitern Sie zunächst Ihr PLN - sehen Sie, über welche Studien Ihre Kollegen sprechen, und beginnen Sie dort mit Ihrer Forschung. Weitere Herausforderungen sind das Verstehen und Navigieren der Studie selbst (Administratoren, dies ist ein guter Ort, um über die PD-Integration nachzudenken). Sobald Sie jedoch Ihre Trittfrequenz gefunden haben, wird es eine regelmäßige Praxis sein, mit den neuesten Bildungsforschungen Schritt zu halten und diese umzusetzen.

Wenn es bei der Wissensmobilisierung darum geht, zielgerichtet und datengesteuert zu sein, sollten Sie überlegen, welche anderen Daten Ihnen - abgesehen von der traditionellen pädagogischen Forschung - zur Verfügung stehen, die Ihre Lehrmethoden beeinflussen könnten. Die aus Bewertungen gewonnenen Daten sind möglicherweise die unmittelbarsten, umsetzbarsten und individuellsten Informationen, die Lehrern zur Verfügung stehen. Die Art und Weise, wie Schüler auftreten, kann genau zeigen, was sie wissen, was sie nicht wissen und was sie als nächstes lernen möchten. Bewertungsdaten können zusammen mit traditioneller Forschung verwendet werden, und diese traditionelle Forschung kann natürlich die Art und Weise, wie Sie bewerten, beeinflussen und beeinflussen. Der Hauptunterschied bei der Bewertung besteht darin, dass Sie als Lehrer der Forscher sind - und anstatt den Unterricht aus einer allgemeineren Perspektive zu betrachten, betrachten Sie speziell Ihren eigenen Unterricht, Ihre eigenen Praktiken und vor allem Ihre eigenen Schüler . Mit Bewertungsdaten mobilisieren Sie das Wissen, das Ihre Schüler Ihnen jedes Mal vermitteln, wenn sie ihr eigenes Wissen demonstrieren. Einige Bewertungssysteme machen diese Mobilisierung jedoch aussagekräftiger als andere. Hilfe bei der Auswahl eines Bewertungssystems, mit dem Sie Wissen mobilisieren können, finden Sie in diesem Handbuch.

Die Nutzung von Wissen kann außerhalb des Daten- → Aktionsrahmens funktionieren. Für Entwickler von Bildungsinhalten bestimmt eine innovative Art der Wissensmobilisierung jetzt die Art und Weise, wie wir digitale Lernprogramme erstellen: Wissenschaft lernen. In der Lernwissenschaft wird untersucht, wie Schüler durch das lernen, was wir über das Gehirn, das Verhalten, das Engagement und andere Faktoren wissen, die in den Lernprozess einfließen. Das Erlernen von Naturwissenschaften ist sehr interdisziplinär und stützt sich auf traditionelle Forschung, um neue, bahnbrechende Schlussfolgerungen zum Lehren und Lernen zu ziehen. Um die Lernwissenschaft in die Tat umzusetzen, müssen Lehr- und Lernprogramme oder -materialien sorgfältig, absichtlich und sorgfältig gestaltet werden. Unterrichtsprogramme, die auf den wichtigsten Prinzipien und Erkenntnissen der Lernwissenschaft aufbauen, zielen darauf ab, die Ergebnisse der Schüler zu optimieren, den Unterricht zu personalisieren und die Art und Weise zu lehren, wie die Schüler für das beste Lernen prädisponiert sind. Weitere Informationen zu unserem Ansatz zum Erlernen von Naturwissenschaften finden Sie unter: